化粧品市場は急速に発展しており、さまざまな分野での新興消費者ユーザーの台頭により、業界チェーンに対するユーザー ドッキングの要件がさらに高まっています。現在、化粧品の需要と供給のギャップはますます深刻になっています。AI技術やクラウドコンピューティングなどのブラックテクノロジーも、美容メイクの分野でインテリジェント革命を引き起こしています。将来的には、人工知能と美容業界を組み合わせるトレンドが徐々に現れてくるでしょう。
美容メイクの分野はスマートな革命を迎えており、それは主に次の側面に反映されています。
AIスキンテストとバーチャルメイクアップテスト。 AI・AR技術メーカーのアルゴリズムにより肌質分析や仮想メイクアップトライアルを実現し、パーソナライズされた美容メイクアップソリューションを提供します。
AI肌測定技術の動作原理は、画像処理、ディープラーニング、データ分析などの複数の分野をカバーしています。ユーザーがアップロードした顔写真を収集し、コンピュータービジョン技術を使用して、肌の質感、色素沈着、毛穴のサイズなどの肌の微妙な特徴を分析します。同時に、画像内の肌の問題を検出して分析することもできます。ニキビ、シミ、シワなど。
AI 肌測定テクノロジーがユーザーの顔の肌の状態を分析すると、ユーザーごとにパーソナライズされたスキンケアの推奨事項を生成できます。これらの提案には、さまざまな肌の悩みに応じたスキンケア製品の推奨、スキンケアのステップ、スキンケア サイクルが含まれ、美容をよりインテリジェントでパーソナライズしたものにすることができます。
美容製品のショッピング体験においても、人工知能はゲームのルールを静かに変えつつあります。実際、一部のECプラットフォームにはすでにメイクアップトライアル機能が備わっています。ボタンをクリックすると、口紅、まつげ、頬紅、眉毛、アイシャドウなどのさまざまな美容製品を試すことができるため、家から離れることなく選択できます。この機能の背後にあるのが、バーチャル メイクアップ トライアル アルゴリズムです。
研究開発と製品の革新。AI テクノロジーは、美容ブランドが製品開発とイノベーションを加速し、製品の品質と有効性を向上させるのに役立ちます。AI テクノロジーは、ブランドがより優れたデータ分析、予測、パーソナライズされたサービスを実現するのにも役立ち、それによってブランドのイノベーションが加速されます。具体的には、ブランドは次の手順を実行して AI テクノロジーを活用し、ブランド イノベーションを加速できます。
1. 消費者データの収集と利用
ブランドは、ソーシャルメディア、電子メール、オンライン調査、販売データなどの複数のチャネルを通じて消費者データを収集し、AIテクノロジーを使用してデータ分析を行い、消費者のニーズや好みを理解し、消費者により良い製品やサービスを提供できます。さらに、ブランドは機械学習や深層学習テクノロジーなどの予測とシミュレーションに AI テクノロジーを使用して、市場の傾向、消費者の行動、製品の需要を予測することもできます。
2. 製品設計と生産プロセスの最適化
ブランドは、製品設計に仮想現実技術を使用するなど、AI テクノロジーを使用して製品設計を最適化し、より正確でパーソナライズされた製品設計を実現できます。さらに、ブランドは、品質検査にマシンビジョン技術を使用し、生産プロセス制御にロボット技術を使用するなど、AI テクノロジーを使用して生産プロセスを最適化し、それによって生産効率を向上させ、コストを削減することもできます。
3. よりパーソナライズされたマーケティング戦略を実現するため
ブランドは AI テクノロジーを使用して消費者データを分析および予測し、より良いマーケティング戦略を達成できます。たとえば、ブランドは機械学習技術を使用して消費者データを分類および予測し、よりパーソナライズされた効果的なマーケティング戦略を設計できます。
インテリジェントデバイス. スマートデバイスは、ユーザーの肌の質や化粧品の使用状況などのデータを記録および分析し、パーソナライズされたスキンケアソリューションを提供できます。たとえば、スマート スキン アナライザーは、ハイテク手段を使用して直感的かつ正確に肌を分析するデバイスです。高精細カメラ、光センサー、画像認識技術により、肌表面の奥深くまで浸透し、水分量、弾力性、色素沈着、シワなどのさまざまな肌データを取得します。これらのデータに基づいて、スマート スキン アナライザーはユーザーに詳細な肌状態レポートを提供し、ユーザーが自分の肌の問題、ニーズ、潜在的なリスクを理解するのに役立ちます。
インテリジェントな製造。 現在、多くの新しい美容工場は一般的にデジタル化とインテリジェンスを特徴としています。同社のインテリジェント システムは、半自動ラインと比較して平均効率を 2 倍にすることができます。製品の包装、箱詰め、コード化、計量、箱詰め、ラベル付けを自動的に行うことができます。
投稿日時: 2023 年 9 月 1 日